验证查询

查询语句可以变得非常复杂，特别是与不同的分析器和字段映射相结合后，就会有些难度。

validate API 可以验证一条查询语句是否合法。

GET /gb/tweet/_validate/query{   "query": {      "tweet" : {         "match" : "really powerful"      }   }}

以上请求的返回值告诉我们这条语句是非法的：

{  "valid" :         false,  "_shards" : {    "total" :       1,    "successful" :  1,    "failed" :      0  }}

理解错误信息

想知道语句非法的具体错误信息，需要加上 explain 参数：

GET /gb/tweet/_validate/query?explain <1>{   "query": {      "tweet" : {         "match" : "really powerful"      }   }}

<1> explain 参数可以提供语句错误的更多详情。

很显然，我们把 query 语句的 match 与字段名位置弄反了：

{  "valid" :     false,  "_shards" :   { ... },  "explanations" : [ {    "index" :   "gb",    "valid" :   false,    "error" :   "org.elasticsearch.index.query.QueryParsingException:                 [gb] No query registered for [tweet]"  } ]}

理解查询语句

如果是合法语句的话，使用 explain 参数可以返回一个带有查询语句的可阅读描述， 可以帮助了解查询语句在ES中是如何执行的：

GET /_validate/query?explain{   "query": {      "match" : {         "tweet" : "really powerful"      }   }}

explanation 会为每一个索引返回一段描述，因为每个索引会有不同的映射关系和分析器：

{  "valid" :         true,  "_shards" :       { ... },  "explanations" : [ {    "index" :       "us",    "valid" :       true,    "explanation" : "tweet:really tweet:powerful"  }, {    "index" :       "gb",    "valid" :       true,    "explanation" : "tweet:really tweet:power"  } ]}

从返回的 explanation 你会看到 match 是如何为查询字符串 "really powerful" 进行查询的， 首先，它被拆分成两个独立的词分别在 tweet 字段中进行查询。

而且，在索引us中这两个词为"really"和"powerful"，在索引gb中被拆分成"really" 和 "power"。 这是因为我们在索引gb中使用了english分析器。